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身份验证会重塑互联网吗:Sam 的 Vox Americanus 实验

Why Identity Verification Matters For The Internet | Vox Americanus, GLM 5.2, Claude Fable 5 Is Back
节目时长 54 分钟 阅读约 23 分钟
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身份验证会重塑互联网吗:Sam 的 Vox Americanus 实验 插画

Sam 用几天 vibe coding 造出"美国人身份验证"App,四人聊透身份层、开源模型逆袭与模型审批闹剧。

核心要点

  • 身份层缺失:Sam 认为互联网的原罪是诞生时没有身份层,30 年来都在事后补丁;如今 Stripe、Persona 让验证变得极其简单,平台却仍不做,他觉得"没道理"。
  • Vox Americanus:Sam 几天内 vibe coding 出的 App,强制上传美国驾照证明真实姓名、所在州和美国身份,目标是让真美国人之间对话,而非跟俄罗斯机器人对骂。
  • 目标用户悖论:最需要这产品的是"有真知灼见却没人搭理的 user 87342",而 Sam、Jessica 这种已有粉丝的人反而没动力只对美国人发帖——这是冷启动的核心难题。
  • 该做成 OAuth:Sam 更倾向让 Vox Americanus 不做独立 feed,而是变成"证明你是美国人"的授权层,可用于 Twitter、Tinder、甚至 Amazon(只看美国卖家)。
  • 模型审批闹剧:Fable 5 与美国政府来回拉扯后重新上线,7 月 7 日前可用 50% 周额度;连 Trump 幕僚长 Susie Wiles 都为模型发布站台,Sam 直言这"摧毁机构信任"。
  • 开源逼平前沿:Dave 称中国 Z.AI 的 GLM 5.2(万亿参数、开源)已让许多人替换 Opus 4.8 而"察觉不出差别",某 SF 孵化器全员切换、无人发觉。
  • CFO 重新掌权:AI 支出正从"实验预算"转为"核心开支",企业开始买裸金属服务器跑开源模型、上路由器控成本;Nvidia 现货租赁两周内跌约 22%。
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章节时间轴

详细内容

一、开场闲聊:小众运动如何变成阶层信号

节目从 e-foil(电动水翼冲浪板)聊起。Sam 的核心论点是:e-foil 是很好的"入门毒品"(gateway drug),但没有可持续的使用路径——认真的人一旦进入 foiling 就会觉得 e-foil 很蠢并升级,普通人玩三天就腻,所以它是个"极易流失的媒介"。加上它是价值 $15,000、又重又危险的儿童玩具,Lift 新出的两款一个螺旋桨没护罩、一个有护罩但太大,两难。

随后话题转向 padel(板式网球)。Jessica 预告 The Information 将有一篇关于风投圈玩 padel 兴起的重磅报道,点名 Philippe Laffont、Dara Khosrowshahi(Uber)、D1 Capital 的 Dan Sundheim 等人痴迷此道,Neil Mehta(Green Oaks)正在旧金山推动开俱乐部。Sam 借此展开一套"阶层运动学":网球很难、是"最好的",属于真正的运动员;pickleball 是"给想假装打网球的人玩的乒乓球",是网球里的"滑雪板",上流人士不愿与之为伍;于是需要 padel 这种"有 pickle 的好处但更精英"的新版本。他还把这套逻辑类比到扑克牌(poker 是牌类里的网球,bridge 是精英级),核心观点是:人人都需要社群和"崇拜",需要在彼此间制造差异,而媒体乐见其成因为可以写故事赚钱。这段闲聊实为后文"身份与圈层"主题的隐喻铺垫。

二、Vox Americanus:给互联网补上身份层

Sam 本周上线了他 vibe coding 出来的 App——Vox Americanus。产品逻辑很简单:用 Stripe 的身份验证服务,用户必须上传驾照,系统据此确认你的真实姓名、所在州、以及"美国人"身份(严格说是有美国 ID、方向上算公民),然后让真实美国人之间对话。Sam 反复强调他一直不理解为什么 Twitter 等大平台不做"验证我的 ID 换一个特殊标识"这件事——过去很难,现在有 Stripe、Persona 等服务,成本不高,却能显著提高讨论门槛、过滤假账号。

Sam 把这上升为互联网的根本问题:互联网诞生时没有身份层,这让加入变得极其容易(这是它成功的原因),但代价是过去 30 年一直在事后"引导"一个身份层来修补。当身份真正重要时——比如判断"在网上喷你的人是不是真人、是不是美国人"——它就极其关键。他以早期 Facebook 为例:哈佛版 Facebook 之所以成功,正是因为在一个不安全的空间里(他调侃 Sandra Bullock 的电影《The Net》里那种恐怖网络)靠 harvard.edu 邮箱引导出了真实身份和真实姓名的信任,营造了安全友好的对话环境。如今我们已经过去"16 代",加上机器人泛滥,这成了大问题。Sam 坦承规模化解决终究是平台的事,他造 Vox Americanus 不是要解决问题,而是"要参与、要倡导、要搞明白,唯一的方式就是动手造出来"。

冷启动难题被 Jessica 一句"我为什么要急着注册"点破。Sam 承认这是他要纠结的核心:最需要这产品的恰恰是"有真知灼见但互联网根本不理睬的人"——那种 ID 是一长串数字、看起来像机器人、跟俄罗斯 bot 无从区分的用户;而像 Sam、Jessica 这种已经有足够在线身份和粉丝的人,只对美国人发帖反而不划算,不如面向所有人。所以"徽章/被认真对待"这个第一性原理很清楚,但"为什么用户会真的在乎到愿意迁移"这个冷启动动机才是真问题。

三、美国数字身份与"内容动机"之困

Dave 把话题拉高到两个层面的国家命题:其一,美国为何不在全球范围提供并保护"美国数字身份";其二,为何不更好地保护"美国互联网"免受外部无赖势力侵扰——他强调,美国境内的言论自由,并不意味着一个美国境外的人有权进入美国互联网里捣乱。Dave 同样不理解 Facebook 为何不更在乎这件事,虽然他也承认平台没有这个激励。

Sam 认可"第一性原理成立",但反复回到一个麦克卢汉式的追问:媒介即信息,那 Vox Americanus 究竟提供了什么别处得不到的东西? 他用反例说明:OnlyFans 的内容动机极清晰,MAGA 世界(Truth Social)的内容动机也极清晰——用户明确知道自己来这里能得到什么、且别处得不到。Dave 补充 Truth Social 之所以能起量,靠的是 MAGA 文化运动这一分发引擎。Sam 更进一步:任何平台都必须提供"我只能在这里得到"的东西;"注册/真实身份"本身有价值,但它是否构成足够强的来访理由,他还得摸索。他确实很想有个地方,发出去的东西能得到真实美国同胞的反馈与互动,而不是被一堆机器人围攻。

Jessica 在此提出温和质疑:她理解想和"真实的聪明人"对话,但对 Sam 和 Dave 那种"我想和美国人说话"的民族主义色彩感到有点不适。Dave 澄清这是两件事:一是人类互联网 vs 机器人+人类互联网,二是不被外国民族国家的活动所影响——后者与移民、TikTok 算法(不受美国人控制)等更大叙事相连。Sam 抛出一个反直觉判断:如果你真的拥有"纯美国互联网"(或纯法国互联网),它会比 Twitter 上看到的温和得多——因为很多极端其实来自机器人和外部势力。他以 Joe Lonsdale、Sean Maguire 发帖后遭遇的海量恶意为例,判断"这大概 95% 是机器人",并说与机器人打口水战、认真对一个 bot 写严密论证,是"世界上最蠢的事"。Dave 补充了自己的亲历:他在 Las Vegas 的 Dell World 大会演讲后被官方账号 @ 了一下,随后 Twitter feed 连续数天被反 AI 的 backlash 淹没,那些账号都是"短名字+一长串数字"的认证号,明显是机器人主导、背后有议程。

四、从产品到公职:真正要解决的是"这份工作太烂"

多位主持人(半开玩笑地)劝 Sam 竞选公职,把 Vox Americanus 当作竞选纲领,延续他去年"哈佛竞选"的势能。Sam 借机讲了他对政治的一套非共识判断。

首先,他反驳民主党圈子里流行的做法——"找社区里人缘好的老实人,再帮他做媒体策略和竞选"。Sam 说这是本末倒置:在 2026 年,你没法给一个没有媒体存量的人现搭媒体策略,你需要本身已有媒体足迹的人(或干脆找名人)。

其次,也是他反复强调的"最大的事":想让好人参选,要解决的不是竞选,而是让这份工作本身不那么烂。他设想一种非营利基础设施:帮候选人写法案、搭办公室、做"turnkey"的一切,让候选人只需在关键时刻空降、做最终决策,背后由庞大的基础设施支撑。他举了具体的糟糕例子:加州参选人得长期待在 Sacramento,生活极差;有朋友竞选大位期间长期见不到孩子,"为了一份低薪工作,图什么?"他甚至设想用 PC-12 私人飞机网络把 Sacramento 变成"下午跑一趟"。Jessica 反驳说,这份工作只对在乎别人评价的人才烂;如果你不在乎公众目光的戏剧性,就不烂。Sam 承认"在路上"这件事本身就像做巡演音乐人一样辛苦。

关于"czar(沙皇)"和非选举岗位(如 David Sacks、Shriram 的角色),Sam 认为那些"不是真正的工作",最多算副主席级别的"能说几句话、参加些会议",美国真正需要的是更好的基础政治家(fundamental politicians)。Dave 顺势把这条线又接回分发问题:Vox Americanus 的理念很棒、他非常愿意规模化参与,但没有 MAGA 那样的文化运动做分发引擎,Truth Social 也起不来。

五、AI 时代:非工程师不算晚,但别丢了人性

Dave 分享了前一天和一位创始人(在 Apple、Spotify 做过产品、20 年经验、上万小时与工程师协作)的通话。这位创始人以为自己没有能力进入 agentic engineering 的世界,Dave 告诉他"你比自己以为的更有能力",人们严重低估了工具的强大以及最近三个月的跃进。

Sam 用自己的体感佐证:去年夏天在 Cursor 里"终于觉得这东西能用了",还是逐个文件编辑 MVC 框架;而现在他"根本不做这些",直接给基础设施发邮件就能起环境,抽象层级"天翻地覆"。他把这称为"最适合折腾者(tinkerer)的时代",并举了"bot school"的例子:他们把有大量粉丝的社媒网红聚在一起、给工具链(如何用 Digital Ocean 等),24 小时内产出的东西可以直接上线给真实用户且质量很好——而过去的黑客松四天也只能做出半成品。他认为 AI 最振奋人心的不是"谁乘法算得最便宜"的巨头战争,而是"用极小的垫脚石就能让人构建整个电子世界"的赋能。

Dave 强调"绝不算太晚":新式工程是一套全新技能——过去你得说编译器听得懂的语言,现在你只需说模型听得懂的语言,模型再去说编译器、汇编、机器语言。他建议有其他工作的人"每天花一小时"像学吉他一样练习。Sam 在此唯一反对:别每天一小时,要在能挤出的时间里"猛啃(binge)"。

Brit 则提出人性警告:社媒已经带来孤独疫情,而人们深夜独自与 agent 相处、缺乏社群与真实社交对话,会进入一个更黑暗可怕的阶段,她真的很担心。Jessica 自称在这件事上要当"normie":她喜欢自己的 agent,工作有用,但不相信"我们都得成为 vibe coder"的未来。Sam 与 Dave 的共识是 AI 会"变得隐形"——你不必整夜 vibe coding,但 agent 无论如何会替你做事。这场"是否人人都要投入两小时 vibe coding"的分歧,此前两周他们已争论过一次。Sam 还提到他今夏想写一本小书总结投资心得,其中一章叫《你不算太晚》(You're Not Too Late),因为"我看了两年、爱它却觉得晚了"这种错误他反复犯,而事实往往证明并不晚。

六、Fable 5 与模型审批的政治化

Jessica 登录后发现 Fable 5 回归——Anthropic 与美国政府达成协议,7 月 7 日前用户可用其套餐每周额度的最多 50% 来用 Fable 5,之后要按 token 付费。四人一致称赞这是"绝佳营销"。回顾原委:Fable 5 与 Mythos 一同发布,Amazon 对其可被越狱(jailbroken)的能力提出质疑,Anthropic 回应称它并不比其他模型更脆弱、且暗示 Amazon 不如自己聪明,来回拉扯后加了某项安全措施重新上线。

主持人对"需要政府为模型放行"普遍不适。Jessica 一方面欣慰有人把关模型安全,另一方面觉得整个过程高度政治化——达成协议的时机总是"不达成在政治上更难看"的时候,让人怀疑真有问题的话现在也仍有问题。她特别点名 Trump 幕僚长 Susie Wiles 公开表态"我们很高兴 Fable 5 回来了",直呼"总统幕僚长为一次模型发布站台,太怪了"。

Dave 提出这可能全是 kayfabe(摔角行话,指为娱乐观众而演的假戏):制造"这模型太危险、必须核查、确保最强模型在美国"的戏剧,其实是既定剧本,对美国而言是绝佳政治叙事,还能借"更危险的模型"名义继续融资。Sam 的判断更冷峻:这件事"显然在摧毁机构信任"——下次再有人说某模型多棒,大家会麻木"whatever, I don't care";但它有营销价值因为够"辣"。Sam 真正不确定的是:这一切到底是"我见过最聪明的策略"还是"根本没有策略、只是本能地这样演出来的",他说如今很多事他都分不清是"brilliant 还是 intuitive"。

七、GLM 5.2 与开源逆袭:CFO 重新掌权

Jessica 提到"科技公司和客户对 Anthropic、OpenAI 的刀子都出鞘了",例证是 Palantir CEO Alex Karp 当天早上在 CNBC 上"发飙",虽然对 Karp 而言算常态,但这次尤其失控、值得一看,其核心论断是"所有人都恨这些家伙"。Sam 立刻用本期主线反讽:"这正是我们需要 Vox Americanus 的原因——我们根本不知道这些公司是真被恨还是全是机器人。" 他还追问 Karp 说的"everybody"到底是谁,是不是"Twitter 上的 everybody",而那多半是"男人和机器人"。

真正的实质在 GLM 5.2。Dave 解释:这是中国公司 Z.AI 做的模型,是中国基础模型公司之一,开源、万亿参数。他接触到的以及 open clock 社区里的很多人正把它替换掉 Opus 4.8 而"察觉不出差别"。一位在旧金山经营大型孵化器和风投的朋友,把旗下所有 agent 全部切到 GLM 5.2,团队没人发觉。Dave 由此判断:AI 模型演化史来到一个开源模型与前沿模型"并驾齐驱、同任务下用起来分辨不出"的时刻。当被问及"那为什么开源模型份额还不高",回答是"它才三周大"。

Sam 把这接到他们长期的核心判断:正因如此,他们一直怀疑"靠给乘法运算收高价"的公司模式。会有反扑,且很多是政治性的("我不想让我的数字在中国被乘"),但根本问题是这些"万亿美元公司"里到底有没有 margin——如果本质只是"有些人一时擅长乘数字、但人人都会追上、最终变成金属和电力的比拼",那就是一场极难的全球竞赛。

Dave 给出更硬的商业信号:企业 CAPEX 抉择已经真实发生——是继续把预算投给前沿 token,还是花约 50 万美元买一批 B200 裸金属服务器、以电力成本无限跑 GLM 5.2,并上"智能路由器"把员工 token 用量路由到最优模型。他还引数据:Nvidia 现货租赁价格最近两周环比下跌约 22%,但资本正转向购买裸金属;一位纽约对冲基金朋友也印证 CFO 们要求"精确掌握这部分业务成本,不要再像 2026 年 Q1 那样失控"。Sam 补充两点:其一,AI 支出正从"没有规则的实验预算"转为"核心开支",两个口袋、两套流程完全不同;其二,他当天恰好和两家大型上市公司 CTO 聊过,"当然要用所有模型并在其间切换、当然要把成本压到最低"已经是常识,不这样做"才愚蠢"——这意味着一切变成一场效率竞赛。他引用 Jessica 团队报道的"OpenAI 能以一半成本做推理":如果只有他们能做到、别人一个月追平,这优势就一文不值。

八、为何 Anthropic 收入还在猛涨 + 开源路由器机会

Jessica 追问"那 Anthropic 收入为什么还在猛涨"。Sam 半玩笑:"因为世界上人太多了。" 更完整的解释是:Anthropic 从 Q1 起获得越来越多 hype、内容出圈、营销做得好;很多企业现在才轮到"Q4/Q1 时我们所处位置"的那波营销冲击。但随着企业变聪明、经过一两个季度实验后,人们会意识到"我们需要路由器、需要开源、也许要裸金属",未来 6–12 个月收入会明显外流。

由此 Sam 抛出一个创业机会:开源路由器世界会很有意思。因为人们不傻——"显然需要路由器"这个一阶结论一旦成立,就会有人推出闭源路由器,于是变成俄罗斯套娃的信任游戏:"那也是个套娃,我才不用闭源路由器。"人人都想要控制权。所以若要建一家真正强大的公司,"开源路由"会是好地方。他直接喊话:"如果你有一家好的开源路由器公司,打给我——不要闭源的。"

九、尾声:Taylor Swift 婚礼、Alpha 学校、美国 250 岁

因"某些在场的人知道得太多",Taylor Swift 婚礼被列为禁忌话题,但仍简短提及:播客发布之日恰逢婚礼当天。Jessica 反对给它"皇室婚礼待遇",认为过度;有人说 Taylor 大概比当年的 Diana 王妃还大牌,是"美国人的 William 与 Kate"。争论点在于她是否"别无选择":Jessica 坚持 Taylor 一贯掌控一切、总是按自己的节奏释放信息、是叙事大师,因此在 MSG 结婚是她自己的选择,而这"很怪"。

Brit 分享孩子上 Alpha School(AI 学校)体验:暑期 Alpha Camp 是试读周。模式是每天前 2 小时每个孩子拿到笔记本电脑,系统评估其各科水平并将当天难度调到约 80% 成功率,用游戏化方式(比如做数学游戏、故意错约 20%)逐步提升;其余 6 小时是工作坊——创业、财商,她 10 岁的孩子学会了缝合伤口打结、做 App、智能温室、玩 micro:bit、造弹射器。Brit 的评价"略偏保守(con)":她认为这是教育的未来框架但仍粗糙,各校水平不一;家长端每天能拿到孩子表现仪表盘——她自己就把每份报告喂给 agent 做成长框架,但也担心这会助长虎妈、有时该"让孩子做孩子"。她注意到偏 ADD 的孩子更喜欢 AI 屏幕学习,因为不必面对全班授课的焦虑。她的结论用投资类比:"如果是种子投资人我会投,但我打算在 A 轮再多参与"——即看好方向但认为为时尚早。

最后四人祝美国建国 250 周年。Sam 那句"这可能是我们最后一个有意义的生日"被提及并展开:世界变化太快,他不确定人类能不能撑到几千年后。他推算即便相信长寿主义(longevity thesis),单纯从物理和数学看,美国 300 岁时他们也就 90 多岁——但 90 岁时长什么样是另一回事。他畅想 50 年后"西部各州联邦"之类的可能,追问"会不会有人试图解放机器人、我们能不能再出一个 Lincoln"。节目在推荐 Instagram 上的 Clanker 梗视频(一个打扮成 Colonel Sanders 的人和一群叫 Clanker 的机器人、儿子进来说"你不能这样对待机器人")中轻松收尾。

金句

互联网之所以能成,是因为它没有身份——这让加入变得超级容易。它诞生时就没有任何身份层。于是我们花了过去 30 年,试图在它之上硬引导出一个身份层来修补。 —— Sam 11:12
最需要这产品的人,恰恰是那些有真知灼见、但互联网根本不理睬他们的人——你是 user 87342,看起来像机器人,跟俄罗斯 bot 无从区分。 —— Sam 12:22
想让好人去参选,你要解决的不是竞选,而是让这份工作本身不那么烂。 —— Sam 16:11
你不再需要说编译器听得懂的语言,你只需要说模型听得懂的语言,模型会去说编译器。 —— Dave 32:24
总统幕僚长为一次模型发布站台,这太怪了——这就是我要说的全部。 —— Jessica 37:47
我们来到了开源模型和前沿模型并驾齐驱的时刻——同样的任务、同样的用途,你分辨不出差别。 —— Dave 41:37

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